240108복습 시각화

#라이브러리 불러오기

import matplotlib.pyplot as plt

import seaborn as sns

import pandas as pd

import numpy as np

tips = sns. load_dataset ("tips")

fig, ax =plt.subplots() #그래프 틀

ax.plot([1, 2, 3]) #그래프 속의 수치

sns.scatterplot(x = 'total_bill', y= 'tip', hue = 'sex', ax = ax,  data= tips)

##plt.savefig("output/result.png") #output 폴더에 png 로 저장 (주피터랩)

plt.show()

 

 

 

 

 

 

#matplot lib seaborn 동시에  사용subplotting 기법

fig,ax = plt.subplots(nrows =1,ncols= 2) #nrows = number of rows  ncols = number of columns 1행 2열로 생성한다

 

plt.title("plt.title")  # 타이틀이 오른족 그래프에 가서 붙는다

plt.show

fig,ax = plt.subplots(nrows =2,ncols= 2) # 2행 2열

ax[0,0].set_title("ax[0] title")

ax[0,0].plot ([1,2,3])

ax[0,1].set_title("ax[0] title")

ax[0,1].plot ([1,2,3])

ax[1,0].set_title("ax[1] title")

sns.scatterplot(x = 'total_bill', y= 'tip', hue = 'sex', ax = ax[1,0],  data= tips)#요소 와 위치 모두 지정해줘야함

ax[1,1].set_title("ax[1] title")

sns.scatterplot(x = 'total_bill', y= 'tip', hue = 'sex', ax = ax[1,1],  data= tips)

fig.suptitle("fig.title") #전체 그래프 타이틀

plt.tight_layout()

plt.show

 

 

 

 

#산점도 그래프
- x축 y축 데이터형태가 연속형 데이터가 와야함
- 연속형 데이터의 예시 : 키 몸무게등 소수점이 존재하는데이터

fig, ax=plt.subplots(1, 2, figsize=(15, 5))

sns.regplot(x="total_bill", y="tip", data=tips, ax=ax[0], fit_reg=True) #fitreg = 선

ax[0].set_title('with linear regression line')

sns.regplot(x="total_bill", y="tip", data=tips, ax=ax[1], fit_reg=False)

ax[1].set_title('without linear regression line')

plt.show()

 

 

fig,ax = plt.subplots()

sns.regplot(x="day", y="tip", data=tips, ax=ax, fit_reg=False)

ax.set_title('without linear regression line')

plt.show()

 

fig, ax = plt.subplots()

#sns.distplot(x= 'tip',ax= ax, data=tips) 에러메시지만 확인 ax미존재

sns.histplot(x= 'tip',ax= ax, data=tips) #히스플롯 히스토그램

plt.show()

 

fig, ax = plt.subplots(nrows = 1, ncols = 2)

sns.boxplot(x = 'sex', y = 'tip', ax = ax[0], data = tips)

sns.swarmplot(x = 'sex', y = 'tip', ax = ax[0], data = tips, alpha= 0.5)

sns.scatterplot(x = 'total_bill', y = 'tip', hue = 'sex', ax = ax[1], data = tips)

plt.show()

sns.countplot(x = 'day',data=tips)

plt.show()

sns.countplot(x = 'day',data=tips, order = tips['day'].value_counts().index)

plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.ticker import (MultipleLocator, AutoMinorLocator, FuncFormatter) #축설정 할때  값

import seaborn as sns

import numpy as np

#y 축 설정할때 값을 소수점 2자리까지 표현

def major_formatter(x, pos):

    return "%.2f$" % x

formatter = FuncFormatter(major_formatter)

fig, ax = plt.subplots(nrows = 1, ncols = 2, figsize=(16, 5))

# 이상적인 막대 그래프

ax0 = sns.barplot(x = "day", y = 'total_bill', data = tips,

                  errorbar=None, color='lightgray', zorder=2, alpha=0.85, ax=ax[0]) # zorder=2,

group_mean = tips.groupby(['day'])['total_bill'].agg('mean')

# print(group_mean)

h_day = group_mean.sort_values(ascending=False).index[0] # 해당되는 결괏값의 MAX값의 인덱스 요일을 하나 가져옴

h_mean = np.round(group_mean.sort_values(ascending=False)[0], 2) # 해당되는 결괏값의 MAX값을 하나 가져옴

for p in ax0.patches:

  print(type(p))

  fontweight = "normal"

  color = "k"

  height = np.round(p.get_height(), 2)

  print(height)

  if h_mean == height:

    fontweight="bold"

    color="darkred" # Adobe Color Wheel 색상코드 추가

    p.set_facecolor(color)

    p.set_edgecolor("black")

  ax0.text(p.get_x() + p.get_width()/2., height+1, height, ha = 'center',

           size=12,

           fontweight=fontweight, color=color)

# y축 범위 지정 옵션

ax0.set_ylim(-3, 30)

ax0.set_title("Ideal Bar Graph", size = 16)

# 가로세로 축, 일부 수정 및 변경

ax0.spines['top'].set_visible(False)

ax0.spines['left'].set_position(("outward", 20))

ax0.spines['left'].set_visible(False)

ax0.spines['right'].set_visible(False)

# y축 값 변경

ax0.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(10))

ax0.yaxis.set_major_formatter(formatter)

ax0.yaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(5))

# y축 라벨 변경

ax0.set_ylabel("Avg. Total Bill($)", fontsize=14)

# y축 Grid 라인 수정

ax0.grid(axis="y", which="major", color="lightgray")

ax0.grid(axis="y", which="minor", ls=":")

# x축의 값을 변경

ax0.set_xlabel("Weekday", fontsize=14)

for xtick in ax0.get_xticklabels():

  print(xtick)

  if xtick.get_text() == h_day:

    xtick.set_color("darkred")

    xtick.set_fontweight("demibold")

ax0.set_xticklabels(['Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday'], size=12)

# 그냥 일반 막대 그래프

ax1 = sns.barplot(x = "day", y = 'total_bill', data = tips, errorbar=None, alpha=0.85, ax=ax[1])

for p in ax1.patches:

  height = np.round(p.get_height(), 2)

  ax1.text(p.get_x() + p.get_width()/2., height+1, height, ha = 'center', size=12)

ax1.set_ylim(-3, 30)

ax1.set_title("Just Bar Graph")

plt.show()