240108복습 데이터 통합하기

##데이터 통합하기

 

import pandas as pd

import numpy as np

df1 = pd.DataFrame({

    'Class1' : [95, 92, 98, 100],

    'Class2' : [91, 93, 97, 99]

})

df2 = pd.DataFrame({

    'Class1' : [87,89],

    'Class2' : [85,90]

})

df2

 

df1.append(df2) # 판다스버전 1.4.0 이후로 append 지원하지않음 , 'method' will be deprecated 에러

                              에러확인하여  공식 웹사이트 확인 필요

 

 

#concat 으로 대체 pd.concat()

result = pd.concat([df1,df2])

result

df3 = pd.DataFrame({

    'Class1' :[96, 83]

})

pd.concat([result,df3], ignore_index=True)ㅁ

#가로방향으로 통합하기

- pd.concat()

df4 = pd.DataFrame ({

    'Class3' :[93, 91, 95, 98]

})

df1.join(df4)

index_label = ['a','b','c','d']   #인덱스에 라벨 뷰여

df1a = pd.DataFrame({'Class1': [95, 92, 98, 100],

                    'Class2': [91, 93, 97, 99]}, index= index_label)

df4a = pd.DataFrame({'Class3': [93, 91, 95, 98]}, index=index_label)

df1a.join(df4a)

index_label = ['a','b','c','d']

df4a = pd.DataFrame({'Class3': [93, 91, 95, 98]}, index=index_label)

df1a.join(df4a)