코랩 결손데이터 처리하기

from google.colab import drive

drive.mount("/content/drive")

구글 코랩과 구글 드라이브 연동

import pandas as pd

titanic_df = pd.read_csv("/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/멀티캠퍼스34/ML_glen/data/titanic_train.csv")

titanic_df.head(3)

다운로드 받은 csv 파일 폴더 찾아서 지정하기

 

titanic_df.isna().head(3)

결측치가 있으면 True 를 출력한다

 

 

 

titanic_df.isna().sum()

결측치의 합을 출력한다

 

titanic_df['Cabin'] = titanic_df['Cabin'].fillna('C000')

titanic_df['Age'] = titanic_df['Age'].fillna(titanic_df['Age'].mean())

titanic_df['Embarked'] = titanic_df['Embarked'].fillna('S') #

 

titanic_df.isna().sum()

결측치가 0 이 돼었다