스트림릿 데이터프레임, 테이블

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강의자료

https://www.youtube.com/watch?v=C73XAQJFa1E&ab_channel=%ED%85%8C%EB%94%94%EB%85%B8%ED%8A%B8TeddyNote

강의자료

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스트림릿 데이터프레임 라이브러리 

import streamlit as st

import pandas as pd

import numpy as np

 

 

st.title('데이터프레임 튜토리얼')

 

#데이터 프레임 생성

dataframe = pd.DataFrame({

       'first column' : [1, 2, 3, 4]

       'second column' : [10, 20, 30, 40]

})

 

# DataFrame

# use_container_width 기능은 데이터프레임을 컨테이너 크기에 확장할 때 사용합니다. (True/False)

st.dataframe(dataframe, use_container_width=False)

# 테이블(static)

# DataFrame과는 다르게 interactive 한 UI 를 제공하지 않습니다.

st.table(dataframe)

 

 

# # 메트릭

st.metric(label="온도, value="10c", delta='1.2c"

st.metric(label="삼성전자", value="61,000원", delta="-1200 원")

 

# 컬럼으로 영역을 나누어 표기한 경우

col1, col2 col3 = st.columns(3)

col1.metric(label="달러USD", value="1,228 원, delta="-12.00 원:)

col2.metric(label="일본JPY(100엔)", value="958.64 원, delta="-7.44 원 ")

col3.metric(label="유럽연합EUR", value="1335.82원", delta="11.44 원")